成功事例：フォレンジックイメージ取得専用 NVMe U.2 SSD ドライブケース ホットスワップ対応ソリューション
ICY DOCKのストレージソリューションをTaskForce 2フォレンジック装置に統合することで、M.2ストレージデバイスの物理的な制約を克服し、安全性・安定性・高効率を兼ね備えたM.2/U.2 NVMe SSDの管理を実現しました。ホットスワップおよびマルチポートによる高速映像キャプチャに対応しており、IPC、データセンター、フォレンジックプロジェクトに最適な選択肢です。
成功事例：高速映像録画システムにU.2 NVMeリムーバブルドライブケースを導入し、現場作業効率と信頼性を向上
高速映像データの安定した保存と現場での迅速な交換というニーズに対応するため、IO IndustriesはMB601VK-Bを採用し、大容量データのリアルタイム転送を実現しました。
PCIe 分岐機能とは？
PCIe分岐とは、1つの物理的なPCIeスロットを複数のレーン構成に分割し、複数のデバイスをマザーボード上の1つのPCIeスロットに接続できるようにするプロセスです。
この設定は通常、マザーボードのBIOSまたはUEFIで行います。
U.2／U.3 NVMe SSD はホットスワップに対応していますが、高さ7mmまたは15mmのモデルを選んだ場合、パフォーマンスに影響はありますか？
U.2 SSD は、従来の2.5インチドライブベイとの互換性と、NVMe PCIeインターフェースによる高速転送性能を兼ね備えており、最大128GbpsのPCIe 5.0転送速度に対応しています。
防水・耐衝撃2.5インチSAS/SATAリムーバブルケース – 車載データストレージに最適
初めて登場した防水・耐衝撃2.5インチリムーバブルケース – EVおよび車載アプリケーション向け
AIシステムにおけるリムーバブルストレージドライブの重要性
リムーバブルストレージドライブは、システムの特定のニーズや要件に応じて、AIシステムにとって重要な役割を果たす。
ICY DOCK MB840TP-B 多用途トレイの互換性
ICY DOCKの革新的なM.2ドライブトレイを使用することで、M.2 NVMeドライブをシステム間でシームレスに移行することが容易に行えます。MB840TP-Bは、SSDを保護しつつ、便利なアクセスを確保するために設計された多用途トレイです。
ICY DOCK NVMeドライブエンクロージャーセットアップガイド
NVMe PCIeベースのエンクロージャーをPCシステムに接続するプロセスを簡素化し、シームレスな統合と最適なパフォーマンスを確保するためのクイックガイドをご紹介します。
M.2のコネクタ端子を保護
システム間でのM.2 NVMeドライブのシームレスな移行は、ICY DOCKの革新的なM.2ドライブトレイで簡単に実現できます。MB840TP-Bは、SSDを保護しながら便利なアクセスを保証する多用途トレイとして設計されています。
ICY DOCK のリムーバブル式 PCIe エンクロージャまたはアダプタで PCIe 拡張スロットに革命を起こす
クラウド コンピューティングのペースが速い時代では、迅速かつ効率的なデータストレージソリューションに対する需要が最も重要になっています。 かさばる 3.5 インチ SATA HDD から機敏な高速 PCIe ベースの NVMe SSD への移行により、ICY DOCK のリムーバブル式 PCIe SSD/HDD エンクロージャまたはアダプタはイノベーションの最前線に立っています。
ソフトウェア RAID およびコントローラ カードに対するハードウェア RAID ドライブ エンクロージャの利点
RAID バックプレーン ドライブ ケージとも呼ばれるハードウェア RAID ドライブ エンクロージャはRAID チップセットを内蔵したオールインワン RAID サブシステムです。ユーザーはホットスワップ可能な RAID アレイをデスクトップ PC、ラックマウントまたはPCIe RAID コントローラ カードや OS/BIOS ベースの RAID ソフトウェアを必要としないワークステーショに取り付けることができます。 ICY DOCK RAID ドライブ エンクロージャは2.5 インチ SATA SSD/HDD、3.5 インチ SATA HDDまたは E1.S NVMe SSD (コンセプトモデル) などのさまざまなハードディスク インターフェイスを提供し、さまざまなニーズを満たす柔軟な RAID ソリューションを提供します。
エッジコンピューティングは未来の自動運転の発展 をどのように推進しているのか？
エッジコンピューティングは分散型ネットワーク計算アーキテクチャとして、未来の自動運転技術に新しい可能性をもたらしています。その中心的な考え方はデータ生成のソースから遠く離れたデータセンターからのデータ処理タスクをデータソースに近いデバイスやノード、いわゆるエッジポイント（Edge Points）に移行することです。
